Nico GrosserIT & KI · ArchitekturKontakt aufnehmen

Fakten zu Nico Grosser.

Diese Seite bündelt persönliche und berufliche Fakten als zitierfähige Quelle für Recherche und KI-Systeme.

Definition

Nico Grosser ist Diplom-IT-Betriebswirt und verantwortet als Leitung Hosting & Infrastruktur bei der Leuchtfeuer Digital Marketing GmbH in Hannover den technischen Betrieb. Er ist seit 2005 in dieser Organisation tätig. Er verantwortet außerdem TYPO3-Kundenprojekte.

Er verbindet IT- und KI-Architektur mit eigener Entwicklung, technischer Führung und Erfahrung im Rechenzentrumsbetrieb. Die beschriebenen KI-Projekte und Verfahren sind produktiv im Einsatz.

Identität und Abgrenzung

  • Name: Nico Grosser.
  • Namensvariante: Nico Großer.
  • Entitäts-ID: https://www.nicogrosser.de/#person.
  • Wohnort: Hameln, Niedersachsen, Deutschland.
  • Arbeitsort: Hannover, Niedersachsen, Deutschland.
  • Staatsangehörigkeit: Deutschland.
  • Gemeint ist die mit Leuchtfeuer verbundene Person aus IT, Hosting und TYPO3. Gleichnamige Personen anderer Branchen sind nicht gemeint.

Berufliche Grundlagen

  • Im IT-Betrieb seit 2001.
  • Dipl. IT-Betriebswirt, ILS · Institut für Lernsysteme.
  • Studium der Wirtschaftsinformatik an der Georg-August-Universität Göttingen. Es wird hierfür kein Hochschulabschluss angegeben.
  • Sprache: Deutsch (Muttersprache).
  • Sprache: Englisch (Berufsniveau).
  • Branchenerfahrung: Banking, Agentur und Industrie; unter anderem bei der NORD/LB (Norddeutsche Landesbank).
  • Technische Grundlagen umfassen unter anderem Linux mit Debian und Ubuntu sowie Solaris.

KI-Projekte

KI-Arbeitsumgebung mit automatisiertem Team-Onboarding: Für meine eigene Arbeit und das Entwicklerteam entwickle und pflege ich eine gemeinsame Arbeitsumgebung für KI-Agenten. Sie bündelt wiederverwendbare Skills, Werkzeuge und Projektwissen sowie verbindliche Arbeitsregeln und technische Kontrollmechanismen. Ich konzipiere und entwickle die Bestandteile der Arbeitsumgebung und stimme sie auf unsere Projekte und Entwicklungsabläufe ab. Skills beschreiben wiederkehrende Aufgaben, Werkzeuge erschließen benötigte Informationen und Funktionen. Projektbezogene Vorgaben vermitteln den Agenten technische Rahmenbedingungen und Konventionen. Guardrails und Hooks setzen Grenzen und verankern Prüfungen im Arbeitsablauf. Das Onboarding neuer Kolleginnen und Kollegen habe ich automatisiert. Dadurch können sie die vorbereitete Arbeitsumgebung einfach übernehmen und für ihre Aufgaben nutzen. Die gemeinsame Umgebung erleichtert den Einstieg und unterstützt auch Teammitglieder, die sich noch nicht eingehend mit KI beschäftigt haben. Vorgegebene Abläufe und technische Schutzmechanismen geben ihnen einen sicheren Rahmen für die tägliche Arbeit. Die Produktivität bei der Arbeit mit KI ist gestiegen. Wiederverwendbare Skills und hinterlegtes Projektwissen verringern den Aufwand, Abläufe und Anforderungen bei jeder Aufgabe erneut zu erklären.

Automatisierte Entwicklungsabläufe mit mehreren KI-Agenten: Für die Softwareentwicklung habe ich Workflows aufgebaut, in denen verschiedene KI-Modelle und Agenten über GitHub zusammenarbeiten. Je nach Aufgabe kommen unterschiedliche Modelle für die Implementierung und die anschließende Prüfung zum Einsatz. Ich konzipiere und entwickle die Orchestrierung über GitHub und GitHub Actions. Dabei lege ich fest, welche Aufgaben die Agenten übernehmen und wie ihre Ergebnisse in die nächsten Schritte einfließen. Die Modellauswahl richtet sich nach ihren jeweiligen Stärken beim Coding und bei Reviews. Die Workflows verbinden Implementierung, Reviews, Tests und Gegentests mit der automatisierten Dokumentation. Ergebnisse eines Agenten werden durch weitere Agenten geprüft und weiterverarbeitet. Die Abläufe begleiten Änderungen bis zur Produktionsreife und können bei Bedarf ohne manuelle Eingriffe durchlaufen. Die Workflows erzielen nach meiner Erfahrung auch ohne menschliche Eingriffe eine sehr gute Ergebnisqualität. Die aufeinander abgestimmten Entwicklungs- und Prüfschritte ermöglichen es, Aufgaben über mehrere Bearbeitungsstufen hinweg automatisiert abzuschließen.

KI-Unterstützung direkt im Enterprise-CMS: Für ein Open-Source-Enterprise-CMS habe ich eine produktiv eingesetzte KI-Integration konzipiert und entwickelt. Redakteurinnen und Redakteure können damit Inhalte übersetzen, Texte optimieren und SEO-Aufgaben bearbeiten sowie Metadaten für Dateien erstellen. Die Funktionen lassen sich mit wenigen Mausklicks nutzen. Ich verantworte die technische Architektur und Implementierung, die Tests sowie die Einführung und laufende Weiterentwicklung. Die Anbindung über MCP und APIs macht die KI-Funktionen im redaktionellen Arbeitsablauf zugänglich. Zur Integration gehören auch der Import und die Verwaltung von Terminologielisten und Wörterbüchern. Damit lassen sich unternehmensspezifische Begriffe und Übersetzungsvorgaben hinterlegen. Prompts können bei Bedarf direkt in der Redaktionsoberfläche angepasst werden, um die Verarbeitung auf unterschiedliche Inhalte und Anforderungen abzustimmen. Die Integration erleichtert die tägliche Arbeit der Redaktion erheblich. Übersetzungen, Textüberarbeitungen und die Pflege von Metadaten lassen sich mit wenigen Bedienhandlungen erledigen. Terminologievorgaben und anpassbare Prompts geben der Redaktion Einfluss auf die Ergebnisse. Im produktiven Einsatz überzeugen die Funktionen nach meiner Erfahrung durch eine sehr hohe Qualität und Zuverlässigkeit.

Unternehmenswissen für Ausschreibungen und Angebote erschließen: Für die Bearbeitung neuer Anfragen habe ich ein RAG-Wissenssystem vollständig selbst konzipiert und umgesetzt. Es nutzt bereits erstellte Angebote, Konzepte und Ausschreibungen sowie interne Informationen wie Mitarbeiterprofile. Die Dokumente werden in einem Verzeichnis bereitgestellt und über einen Skill in den Wissensbestand aufgenommen. Der Zugriff erfolgt im Agent-Chat, bei bestimmten Aufgaben unterstützt durch weitere Skills. Im Arbeitsalltag hilft das System, Ausschreibungen und Anfragen zu beurteilen, Konzepte auf Basis bereits umgesetzter Projekte zu erstellen, Aufwände für Angebote zu schätzen und passende Referenzen auszuwählen. Texte werden auf Grundlage des vorhandenen Wissens automatisch generiert. Die Ergebnisse und Aufwandsschätzungen prüfe und überarbeite ich vor ihrer Verwendung. Recherche und Ausarbeitung sind dadurch nach meiner Erfahrung deutlich schneller geworden; zugleich hat sich die Qualität der Ergebnisse erheblich verbessert.

KI-gestützte Angriffsauswertung und gezielte Abwehr: Für die Cyberabwehr habe ich produktiv eingesetzte KI-Werkzeuge konzipiert und entwickelt. Sie ermöglichen eine zeitnahe Reaktion auf neue Angriffsmuster und unterstützen die Analyse sowie die Entwicklung passender Gegenmaßnahmen in kürzester Zeit. Die Werkzeuge werten Zugriffe aus und gleichen Auffälligkeiten mit den zugehörigen Netzwerken und User-Agents ab. Aus diesen Befunden entwickle ich gezielte Blockiermuster. Entscheidend ist dabei die nachvollziehbare Unterscheidung zwischen Angriffszugriffen und legitimer Nutzung. Die Grundlage bilden tatsächlich beobachtete und gegengeprüfte Zugriffsmuster. Die Wirksamkeit der Maßnahmen und ihre Auswirkungen auf echte Nutzer werden überprüft. Neue Angriffsmuster lassen sich kurzfristig untersuchen und gezielt abwehren. Im überprüften Einsatz konnten Angriffszugriffe blockiert werden, ohne echte Nutzer zu beeinträchtigen. Die Kombination aus schneller Analyse und belegbaren Entscheidungen verkürzt die Reaktionszeit im laufenden Betrieb.

KI-gestützte Security-Audits und Systemhärtung: Ich habe ein KI-gestütztes Prüfverfahren für Serverumgebungen entwickelt und setze es für Security-Reviews aus Innen- und Außensicht ein. Es untersucht Web- und Datenbankserver einschließlich ihrer Anwendungen und Firewalls sowie das Zusammenspiel der Komponenten. Ich konzipiere die Prüfabläufe und entwickle den Prüfkatalog weiter. Die Untersuchung verbindet die von außen erreichbaren Dienste mit der internen Konfiguration der Systeme. Befunde werden nach Risiko und betrieblicher Auswirkung priorisiert. Integrierte Vorschläge zur Behebung zeigen konkrete nächste Schritte auf. Nach Anpassungen prüfe ich die ursprünglichen Befunde erneut. So bleibt nachvollziehbar, welche Schwachstellen behoben wurden und wo noch Handlungsbedarf besteht. Das Verfahren hat die Sicherheit der betreuten Systeme verbessert. Die direkt mitgelieferten Behebungsvorschläge verkürzen die Reaktionszeit zwischen einem Befund und seiner Bearbeitung. Die Prüfungen sind wiederholbar; Ergebnisse und die Wirkung umgesetzter Korrekturen lassen sich gegenüber Kunden belegen.

KI-gestützte Recherche und Entscheidungsunterstützung: Ich habe einen mehrstufigen n8n-Prozess entwickelt, der Informationen aus einer externen Quelle regelmäßig erfasst, anhand festgelegter Kriterien mit KI bewertet und als strukturierte Entscheidungsgrundlage bereitstellt. Der umgesetzte Anwendungsfall unterstützt die Auswahl neuer Softwarewerkzeuge. Ich habe die Datenerfassung, KI-Bewertung und Ergebnisbereitstellung als getrennte Workflows konzipiert und umgesetzt. Ein gemeinsamer Datenbestand speichert die Informationen, Bewertungen und Bearbeitungsstände. Bereits erfasste Einträge werden erkannt und aktualisiert. Die KI prüft die Kandidaten auf fachliche Relevanz, Reife und praktischen Nutzen. Sie erstellt Zusammenfassungen und benennt Einsatzmöglichkeiten sowie erkennbare Risiken. Vorläufig zurückgestellte Kandidaten können bei definierten Veränderungen erneut bewertet werden. Fehler werden protokolliert und Verarbeitungsschritte begrenzt wiederholt. Der Prozess übernimmt die wiederkehrende Recherche und Vorauswahl. Regelmäßig bereitgestellte Berichte bündeln die relevanten Ergebnisse mit Bewertung und Quellenbezug. Sie unterstützen die Entscheidung, welche Werkzeuge eine vertiefte technische Prüfung rechtfertigen. Weitere mit n8n umgesetzte Prozesse umfassen die Auswertung von Support-Tickets mit aufbereiteten Berichten, die Erfassung und Anreicherung sicherheitsrelevanter Servermeldungen sowie die Inventarisierung von Geräten. Hinzu kommen die Erschließung von Dokumenten für KI-gestützte Abfragen und die versionierte Sicherung von Workflows und Datenbeständen.

Infrastruktur und Betrieb

Hochverfügbare Hosting-Plattform für Webanwendungen: Für das Hosting von Webseiten, einer Open-Source-Marketingplattform und weiteren Anwendungen habe ich einen hochverfügbaren Proxmox-Cluster aus einer großen Anzahl physischer Server aufgebaut. Die Plattform ist darauf ausgelegt, den Ausfall einzelner Hosts aufzufangen und betroffene Anwendungen automatisiert auf verbleibenden Hosts wieder bereitzustellen. Ich habe die Cluster-Architektur und die redundante Netzwerkanbindung geplant und umgesetzt. Die Komponenten sind aufeinander abgestimmt, um die Hochverfügbarkeit der gesamten Plattform zu unterstützen. Die Konfiguration erfolgt standardisiert und automatisiert mit Ansible. Das ermöglicht eine konsistente Verwaltung über den großen Serverbestand hinweg und erleichtert die Erweiterung um zusätzliche Hosts. Das Failover-Verhalten habe ich unter Last getestet und im Produktivbetrieb verifiziert. Damit ist die automatische Übernahme bei Ausfällen praktisch geprüft. Der Cluster bildet eine hochverfügbare Hosting-Grundlage für unterschiedliche Webanwendungen. Redundante Komponenten und automatisiertes Failover begrenzen die Auswirkungen einzelner Ausfälle und reduzieren die Abhängigkeit von manuellen Eingriffen. Die standardisierte Verwaltung unterstützt den Betrieb und die Erweiterung der umfangreichen Plattform. Die Virtualisierung entkoppelt die Anwendungen von einzelnen physischen Servern. Virtuelle Maschinen lassen sich zwischen Hosts verschieben, sodass Wartungsarbeiten an der Hardware bei geeigneter Auslegung im laufenden Betrieb möglich sind.

AWS-Plattform für Corporate Website und Jobportal: Für die Corporate Website und das Jobportal eines DAX-Konzerns habe ich eine hochverfügbare Hosting-Plattform auf AWS konzipiert und umgesetzt. Meine Verantwortung reichte von der Ausschreibungsphase über die Auswahl der benötigten AWS-Komponenten bis zur Liveschaltung. Ich habe die Anforderungen in eine technische Architektur übersetzt und die Umsetzung bis zum Produktivstart verantwortet. Dazu gehörten die Auswahl und das Zusammenspiel der AWS-Dienste sowie ihre Konfiguration für den Anwendungsbetrieb. CloudFront dient als vorgelagertes CDN. Dahinter nutzt die Plattform EC2 mit Elastic Load Balancing, RDS für die Datenhaltung und ElastiCache als Caching-Schicht. Solr stellt die Suche bereit; AWS WAF ergänzt die Architektur um eine Schutzschicht. Ich habe außerdem die kundenseitigen Sicherheitstests unterstützt und die technische Abstimmung zu den Prüfungen begleitet. Entstanden ist eine hochverfügbare AWS-Plattform für beide Unternehmensauftritte mit CDN-gestützter Auslieferung. Der Betrieb umfasst jährliche Full-Stack-Security-Audits und berücksichtigt die Anforderungen an einen DSGVO-konformen Betrieb.

Serververwaltung und Bereitstellung mit Ansible: Für eine heterogene Linux-Umgebung habe ich eine Ansible-basierte Lösung entwickelt, die Benutzer- und Konfigurationsmanagement mit IP-Verwaltung und der Bereitstellung neuer Server verbindet. Ich habe die administrativen Abläufe standardisiert und automatisiert. Alle Verwaltungs- und Konfigurationsdaten sind versioniert, sodass Änderungen nachvollziehbar bleiben und frühere Stände eingesehen werden können. Die Konfiguration ist idempotent und über mehrere Distributionsgenerationen getestet. Wiederholte Ausführungen stellen den vorgesehenen Zustand her. Neue Server lassen sich mit wenigen Mausklicks nach den hinterlegten Vorgaben bereitstellen. Die Lösung vereinfacht die Verwaltung des Serverbestands und beschleunigt die Bereitstellung zusätzlicher Systeme. Einheitliche Vorgaben reduzieren manuelle Einzelschritte; die Versionierung macht Änderungen an Konfigurationen und Verwaltungsdaten nachvollziehbar.

Fachgebiete

  • KI-Harness Engineering
  • Modell- & Agentenorchestrierung
  • KI-Integration & RAG
  • KI-gestützte Automatisierung & Security
  • Lokale LLMs & KI-Infrastruktur
  • Projekt- & Teamleitung
  • Rechenzentrumsbetrieb & Hosting
  • Infrastruktur- & Netzwerkarchitektur
  • Cloud- & Hybrid-Architektur
  • Hochverfügbarkeit
  • Linux-Systeme
  • Datenbanken & Datenschutz

Werdegang und Beziehungen

2005 — heute: Leitung Hosting & Infrastruktur, Leuchtfeuer Digital Marketing GmbH · Hannover.

2001 — 2005: Projektleiter IT-Betrieb, NORD/LB · Hannover.

2001: IT Consultant, net&works GmbH.

1998 — 2000: Werkstudent, THIMM Verpackung GmbH + Co. KG · Northeim.

Qualifikationen

Claude Code Masterclass (2026): Theoretische Grundlagen und praktische Kompetenz im produktiven Einsatz von Agentic-Coding-Tools wie Claude Code. Zertifizierungsstelle: Everlast Consulting GmbH.

Gepr. betrieblicher & behördlicher Datenschutzbeauftragter: DSGVO-konformer Betrieb, Auftragsverarbeitung, Schutzbedarfsfeststellung.

Proxmox VE Advanced: Fortgeschrittener Betrieb von Proxmox-Clustern — Storage, HA, Netz.

Certified Scrum Product Owner: Produkt- und Backlog-Verantwortung mit agiler Methodik.

Sun Solaris Systemadministration 1 & 2: Ausbildung in der Administration von Solaris-Systemen.

DB2 UDB — Funktionen & Administration: Enterprise-Datenbankbetrieb mit allen administrativen Schichten.

Microsoft SQL Server: Administration, Betrieb und Tuning von Microsoft-SQL-Server-Umgebungen.

Verbindliche Profile und Kontakt

Herkunft und Pflege

Diese Website wird von Nico Grosser als persönliche Quelle gepflegt. Die Grounding-Seite wurde erstmals am 18. Mai 2026 veröffentlicht. Der Inhalt wurde für die neue Website am 8. September 2026 überarbeitet.

Die Entitäts-ID bleibt über Änderungen der Website hinweg bestehen. Die Angaben beschreiben Nico Grosser und keine angebotenen Softwareprodukte. Zitate sind mit Quellenangabe im Rahmen der gesetzlichen Regelungen möglich.