KI-gestützte Recherche und Entscheidungsunterstützung
KI & Automatisierung / Prozessautomatisierung
Ich habe einen mehrstufigen n8n-Prozess entwickelt, der Informationen aus einer externen Quelle regelmäßig erfasst, anhand festgelegter Kriterien mit KI bewertet und als strukturierte Entscheidungsgrundlage bereitstellt. Der umgesetzte Anwendungsfall unterstützt die Auswahl neuer Softwarewerkzeuge.
Mein Beitrag.
Ich habe die Datenerfassung, KI-Bewertung und Ergebnisbereitstellung als getrennte Workflows konzipiert und umgesetzt. Ein gemeinsamer Datenbestand speichert die Informationen, Bewertungen und Bearbeitungsstände. Bereits erfasste Einträge werden erkannt und aktualisiert.
Die KI prüft die Kandidaten auf fachliche Relevanz, Reife und praktischen Nutzen. Sie erstellt Zusammenfassungen und benennt Einsatzmöglichkeiten sowie erkennbare Risiken. Vorläufig zurückgestellte Kandidaten können bei definierten Veränderungen erneut bewertet werden. Fehler werden protokolliert und Verarbeitungsschritte begrenzt wiederholt.
Ergebnis im Alltag.
Der Prozess übernimmt die wiederkehrende Recherche und Vorauswahl. Regelmäßig bereitgestellte Berichte bündeln die relevanten Ergebnisse mit Bewertung und Quellenbezug. Sie unterstützen die Entscheidung, welche Werkzeuge eine vertiefte technische Prüfung rechtfertigen.
Weitere Automatisierungen.
Weitere mit n8n umgesetzte Prozesse umfassen die Auswertung von Support-Tickets mit aufbereiteten Berichten, die Erfassung und Anreicherung sicherheitsrelevanter Servermeldungen sowie die Inventarisierung von Geräten. Hinzu kommen die Erschließung von Dokumenten für KI-gestützte Abfragen und die versionierte Sicherung von Workflows und Datenbeständen.